Tematy badań do podjęcia
prof. dr hab. Grażyna Gierszewska
- Zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwach (budowanie strategii zarządzania wiedzą, zasoby niematerialne jako podstawa budowania konkurencyjności przedsiębiorstwa)
- Małe i średnie przedsiębiorstwa i ich rola w gospodarce
- Dostosowania przedsiębiorstw do zintegrowanego rynku europejskiego
dr hab. inż. Ewa Górska, prof. PW
- Opracowanie i wdrożenie zasad ergonomii przy uruchamianiu nowego wydziału produkcyjnego, kształtowanie kultury bezpieczeństwa, ergonomicznych i bezpiecznych zachowań, badania uciążliwości pracy wynikających z czynników ergonomicznych oraz oceny ryzyka zdrowotnego
- Badanie i ocena możliwości zatrudnienia oraz kosztów pracy osób niepełnosprawnych
- Ergonomiczne projektowanie i ocena stanowisk pracy.
- Opracowanie ergonomicznych zasad, którymi należy się kierować podczas prac adaptacyjnych na wydziałach produkcyjnych i stanowiskach pracy.
- Projektowanie integracyjne.
dr hab. inż. Tadeusz A. Grzeszczyk, prof. PW
- badania nad zastosowaniem nowych technologii obliczeniowych w zarządzaniu wiedzą w przedsiębiorstwie
dr hab. inż. Anna Kosieradzka, prof. PW
- Zarządzanie produkcją (mapowanie procesu produkcyjnego, projektowanie ssących systemów sterowania produkcją, porównanie koncepcji Lean Manufacturin i TOC- Theory of Constraints itp.)
- Poprawa produktywności (mierniki produktywności, metody poprawy produktywności, organizacja poprawy produktywności w przedsiębiorstwie itp.)
prof. dr hab. inż. Wiesław Kotarba
- Zmiany stanu ochrony własności przemysłowej w organizacji
- Wykorzystanie informacji patentowej w kreowaniu przewagi konkurencyjnej
- Wykorzystanie informacji patentowej w procesach innowacyjnych
- Strategie i polityki patentowe
- Transfer technologii, wdrażanie wyników prac B+R, zarządzanie innowacjami
- Systemy Business Intelligence – szczególnie: technologia Business Intelligence dla rynku MŚP, integracja zarządzania w obszarze całego przedsiębiorstwa (Corporate Performance Management), optymalizacja procesów biznesowych w systemach Business Intelligence, system Business Intelligence dla uczelni wyższej,
- Hurtownie danych – przykładowo: rozwój technologii hurtowni danych (hurtownie danych drugiej generacji – DW 2.0),
- Przetwarzanie analityczne danych w systemach informacji zarządczej – przykładowo: rozwój metod eksploracji danych (data mining), technologia OLAP i data mining dla rynku MŚP,
- Proces ETL – przykładowo: realizacja procesu ETL w czasie rzeczywistym, zarządzanie jakością danych w systemach informatycznych, optymalizacja procesu ETL.
- Marketing w nowych mediach
- Nowe technologie w gospodarce i edukacji
- Gospodarka elektroniczna (e-biznes, społeczeństwo informacyjne)
- Zarządzanie i inżynieria wiedzy
dr hab. inż. Janusz Zawiła-Niedźwiecki, prof. PW
- próba dokonania klasyfikacji rodzajów ryzyka występującego w organizacji
dr hab. inż. Ryszard Żuber, prof. PW
- Badanie procesów zarządzania innowacjami.
